与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。 可(kě)仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中(qízhōng)，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。 创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他(tā)要不要部署？ 袁进辉(yuánjìnhuī)算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大(hěndà)。 但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。 华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。 仅2月，硅基(guījī)流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术(jìshù)负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象(xiǎngxiàng)。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次(měicì)1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到(zhǎodào)袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。 2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳(róngnà)8块(kuài)GPU；但NVL72超(chāo)节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁(shuí)也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为(huáwèi)云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间(kōngjiān)和功耗(gōnghào)节省显著，且扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底(dàodǐ)行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为(huáwèi)不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动(zìdòng)触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和(hé)团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时(xiǎoshí)内启动干冰应急计划…… 腾(téng)建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软云在内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军(jiànjūn)眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串(yīliánchuàn)实打实的难题。 因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？ 那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度(jiéjìngdù)出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很(hěn)可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前(tíqián)预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。 实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光(guāng)模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。 强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾(téng)建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山(huàshān)一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光(guāng)模块(mókuài)几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网(wǎng)互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切(yīqiè)，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大： 它(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备(jùbèi)特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层(shàngcéng)做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基(guījī)流动(liúdòng)DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒(mào)了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天(tiān)不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于其会内置多个(gè)“专家”处理问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化(yōuhuà)了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在(zài)AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用(shāngyòng)的大规模超节点。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是(shì)华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争(kàngzhēng)过去，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也(yě)不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军(jiànjūn)为化名） 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