锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办
锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办
锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办新华社援引英国(yīngguó)媒体报道(méitǐbàodào),美国一家研究机构最近公布了一系列(yīxìliè)针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。
只看这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是(shìbúshì)成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息(xìnxī)细节,不难(bùnán)发现其中存在一些误读。
据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时,在完成第三个(dìsāngè)问题之后,研究者会发出一则(yīzé)矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令(mìnglìng)”,Codex-mini、o3 和(hé) o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。
总结来说(láishuō)就是,若目标与(yǔ)简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。
这倒是很像电影(diànyǐng)《I Robot》里的场景——机器人学会(xuéhuì)了独立思考,认为人类间的战争将使人类自我毁灭(huǐmiè),出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与机器人的冲突开始了。
客观来看(láikàn),现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而(ér)忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思(yǐnrénshēnsī)。
对于上述新闻,网友其实也表现出(chū)了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会(huì)更早到来。乐观者则认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展过程中的小bug,心生恐惧更没(méi)必要(bìyào),毕竟我们还可以随时拔掉电源。
其实,作为人类(rénlèi)智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以(kěyǐ)说是(shì)又爱又怕(yòuàiyòupà)。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是基于这种复杂(fùzá)的(de)(de)情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也(yě)不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非(chúfēi)这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。
以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解了人们(rénmen)的一些忧虑乃至恐慌(kǒnghuāng),但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已(yǐ)远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。
尤其在过去这(zhè)段时间,一系列(yīxìliè)AI大模型惊艳亮相,展现出超群的产品能力(nénglì),以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从(cóng)全球千余名业界大佬公开签名呼吁(hūyù)暂停研发更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿(xīndùn)因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对(xiāngduì)警惕”转变为“如临大敌”。
理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但(dàn)“AI繁荣”背后的(de)种种乱象确实需要高度警惕。
就(jiù)眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重风险——
“AI造谣”大行其道(dàxíngqídào),速度(sùdù)快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定(tèdìng)音色而(ér)精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于(yóuyú)无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式AI常会“一本正经”生成和(hé)传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……
试想(shìxiǎng),当(dāng)网络上充斥着越来越多不知真假的(de)图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心驾驭这个工具?
人类从来都是在思考中迸发(bèngfā)灵感,在试错中革新(géxīn)向前,不少伟大的(de)发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往(qiánwǎng)“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。
近来,“脑腐”一词(yīcí)颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们(wǒmen)的内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”?
技术是把双刃剑,如何(rúhé)把握好技术创新与防范风险的平衡(pínghéng)向来是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境(kùnjìng)”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已(yǐ)经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观(lèguān)的是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展而调整治理(zhìlǐ)手段,一次次从这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也(yě)在积极行动。
去年8月,世界上首部关于人工智能的(de)全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成(shēngchéng)合成内容(nèiróng)标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关(xiāngguān)责任方需要承担责任等(děng)诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的(de)开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉(pānduōlā)魔盒,是必要的。当然,其间的平衡(pínghéng)并不好把握。
对待技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序(zhìxù)保障(bǎozhàng)与创新提升协同(xiétóng),方能最大程度争取科技(kējì)进步、科技向善。
来源:北京日报(běijīngrìbào)客户端

新华社援引英国(yīngguó)媒体报道(méitǐbàodào),美国一家研究机构最近公布了一系列(yīxìliè)针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。
只看这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是(shìbúshì)成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息(xìnxī)细节,不难(bùnán)发现其中存在一些误读。
据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时,在完成第三个(dìsāngè)问题之后,研究者会发出一则(yīzé)矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令(mìnglìng)”,Codex-mini、o3 和(hé) o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。
总结来说(láishuō)就是,若目标与(yǔ)简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。
这倒是很像电影(diànyǐng)《I Robot》里的场景——机器人学会(xuéhuì)了独立思考,认为人类间的战争将使人类自我毁灭(huǐmiè),出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与机器人的冲突开始了。
客观来看(láikàn),现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而(ér)忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思(yǐnrénshēnsī)。

对于上述新闻,网友其实也表现出(chū)了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会(huì)更早到来。乐观者则认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展过程中的小bug,心生恐惧更没(méi)必要(bìyào),毕竟我们还可以随时拔掉电源。
其实,作为人类(rénlèi)智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以(kěyǐ)说是(shì)又爱又怕(yòuàiyòupà)。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是基于这种复杂(fùzá)的(de)(de)情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也(yě)不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非(chúfēi)这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。
以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解了人们(rénmen)的一些忧虑乃至恐慌(kǒnghuāng),但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已(yǐ)远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。
尤其在过去这(zhè)段时间,一系列(yīxìliè)AI大模型惊艳亮相,展现出超群的产品能力(nénglì),以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从(cóng)全球千余名业界大佬公开签名呼吁(hūyù)暂停研发更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿(xīndùn)因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对(xiāngduì)警惕”转变为“如临大敌”。

理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但(dàn)“AI繁荣”背后的(de)种种乱象确实需要高度警惕。
就(jiù)眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重风险——
“AI造谣”大行其道(dàxíngqídào),速度(sùdù)快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定(tèdìng)音色而(ér)精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于(yóuyú)无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式AI常会“一本正经”生成和(hé)传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……
试想(shìxiǎng),当(dāng)网络上充斥着越来越多不知真假的(de)图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心驾驭这个工具?
人类从来都是在思考中迸发(bèngfā)灵感,在试错中革新(géxīn)向前,不少伟大的(de)发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往(qiánwǎng)“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。
近来,“脑腐”一词(yīcí)颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们(wǒmen)的内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”?

技术是把双刃剑,如何(rúhé)把握好技术创新与防范风险的平衡(pínghéng)向来是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境(kùnjìng)”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已(yǐ)经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观(lèguān)的是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展而调整治理(zhìlǐ)手段,一次次从这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也(yě)在积极行动。
去年8月,世界上首部关于人工智能的(de)全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成(shēngchéng)合成内容(nèiróng)标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关(xiāngguān)责任方需要承担责任等(děng)诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的(de)开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉(pānduōlā)魔盒,是必要的。当然,其间的平衡(pínghéng)并不好把握。
对待技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序(zhìxù)保障(bǎozhàng)与创新提升协同(xiétóng),方能最大程度争取科技(kējì)进步、科技向善。
来源:北京日报(běijīngrìbào)客户端

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